使用opencv减去图像

Question

我想减去两张图片。我的问题是cvSub（） - 函数饱和。我想做的是：

1）将原始图像转换为灰度。

2）拍摄灰度图像（值从0到255）。

3）减去图像（值从-255到255） - ＆gt;使用cvSub（）重新缩放的问题。

4）通过乘以0.5并添加128来重新缩放。

我想过将灰度图像从8位更改为16位，但随后一切都变得更糟，它变成了许多行代码，最终它没有用完。

Answer 1

使用openCV可以执行以下操作：

• 将源图像（1和2）缩放0.5倍。两个图像现在都在[0..127]
范围内
• 将图像1移动128.现在它在[128..255]
范围内
• 从图像1中减去图像2

这样，不需要范围转换，结果完全缩放到8位。前两个操作使用cvConvertScale。

这样的事情：

//...
cvConvertScale(src1, tmp1, 0.5, 128);
cvConvertScale(src2, tmp2, 0.5, 0);
cvSub(tmp1, tmp2, dst);

修改

对于丢失信息（精确度）的评论，你是对的，但你总是在使用整数数学进行划分时。在你的情况下缩放就是这样。简单地认为它将所有位向右移动一个位置。所以最后一点信息丢失了。

另一方面，应用操作的顺序也很重要。除以2，为每个像素引入0.5的舍入（或截断）误差。如果在减去输入图像之前缩放它们，则舍入误差总计为1.0。这会在结果图像中显示为一些像素偏离1，而初始和Alexanders方法的结果则相反。但这是更简单的解决方案的权衡，而不将图像扩展到16位或浮点。

见这个例子：

实数：
（200 - 101）/ 2 = 99/2 = 49.5

Alexanders解决方案（整数数学）：
（200 - 101）/ 2 = 99/2 = 49

我的解决方案（整数数学）：
（200/2） - （101/2）= 100 - 50 = 50

Answer 2

您需要将8位转换为16位。 然后将255添加到第一个图像，然后从中减去第二个图像。 然后除以2并转换回8位。

告诉我这是怎么回事，它应该有效。