我正在使用的类步进器的类型签名总结如下:
可以如下实例化:
boost::numeric::odeint::runge_kutta_dopri5< state_type_ > stepper;
到目前为止一切顺利。它有效。
我计划将我的程序移植到cuda(使用推力),然后再移植到openmp。我将声明改为以下:
boost::numeric::odeint::runge_kutta_dopri5< state_type_
, double
, state_type_
, double
, boost::numeric::odeint::vector_space_algebra
> stepper;
我按照解决方案this problem,但这不能编译。
In file included from /usr/include/boost/numeric/odeint/stepper/euler.hpp:26:
/usr/include/boost/numeric/odeint/algebra/default_operations.hpp:87:27: error: invalid operands to binary expression ('double' and 'const std::vector<double, std::allocator<double> >')
t1 = m_alpha1 * t2 + m_alpha2 * t3;
~~~~~~~~ ^ ~~
我想知道什么是最便携的方式来声明步进器,以便稍后在移植到cuda时需要进行最小的更改。
答案 0 :(得分:2)
这取决于你想做什么。如果您想使用Thrust,您需要将声明更改为
boost::numeric::odeint::runge_kutta_dopri5<
state_type , double , state_type , double ,
thrust_algebra , thrust_operations >;
thrust_algebra
和thrust_operations
确保所有计算都重定向到使用压缩迭代器的适当thrust::for_each
调用。如果您想使用在GPU上运行的某些高级线性代数库(如VexCL或ViennaCL),您可以使用上述声明,只将state_type
更改为正确的类型,例如vexcl::vector< double >
。 vector_space_algebra
假定您的state_type
可以处理y = a1*x1 + a2*x2
之类的操作,由于使用了表达式模板,这就是VexCL和ViennaCL的情况。您还可以查看here。