Question

这是我刚才意识到的，希望它对像我这样的熊猫初学者有用 - 为什么最后一行会出错？因为当从一个DataFrame中选择一个单独的列时，它就变成了一个Series，可以使用简洁的语法直接索引为[]。但是，当您从DataFrame中选择列列表时，它仍然会返回一个无法使用[]直接切片的DataFrame。

fadeOut

Answer 1

要使最后一行有效，您需要这样df[['age']]['age'][df['name'] =='John']。这显然是不好的风格。你的最后一行代码不起作用的原因是df[['age']]返回一个数据框，其中一列名为'age'，索引从0到7。

In [4]: df[['age']]
Out[4]:
   age
0   15
1   30
2   41
3   66
4   23
5    7
6   80
7   52

当您尝试使用'John'对数据框进行切片时，Pandas会检查数据框，但无法找到任何名为 John 的列。您可以执行以下操作来查找John的年龄

In [15]: df[['age']]['age'][df['name'] =='John']
Out[15]:
0    15
Name: age, dtype: int64

# get the exact value
In [16]: df[['age']]['age'][df['name'] =='John'][0]
Out[16]:
15

# or simply
In [18]: df[df['name'] =='John']['age'][0]
Out[18]: 15

使用[]运算符作为Series，无法切割DataFrame

1 个答案: