Question

我有一个表[Documents]，其中包含以下列：

Name (string)
Status (string)
DateCreated [datetime]

此表有大约100万条记录。这三列中的所有三列都有一个索引（每个列都有一个索引）。

当我运行此查询时：

select top 50 *  
from [Documents] 
where (Name = 'None' OR Name is null OR Name = '') 
  and Status = 'New';

执行速度非常快（300毫秒）

如果我使用ORDER BY子句运行相同的查询，那么它真的很慢（3000毫秒）

select top 50 *  
from [Documents] 
where (Name = 'None' OR Name is null OR Name = '') 
  and Status = 'New'
order by DateCreated;

我理解它在另一个索引（DateCreated）中搜索，但是它真的应该慢得多吗？如果是这样，为什么？我能做些什么来加速这个查询（复合索引）？

由于

顺便说一句：包括DateCreated在内的所有索引的碎片都非常低，实际上我进行了重组并且没有改变任何东西。

Answer 1

至于查询速度较慢的原因，查询需要“按顺序”返回行，因此需要进行排序，或者需要使用索引。

将索引与CreatedDate的前导列一起使用，SQL Server可以避免排序。但SQL Server还必须访问基础表中的页面，以评估是否要返回该行，查看Status和Name列中的值。

如果优化器选择不使用CreatedDate作为前导列的索引，则需要首先找到满足谓词的所有行，然后执行排序操作以按顺序获取这些行。然后它可以从排序集返回前五十行。（SQL Server不一定需要对整个集合进行排序，但它需要遍历整个集合，并进行足够的排序以保证它需要返回“前五十”。

注意：我怀疑您已经知道这一点，但澄清一下：SQL Server在ORDER BY之前尊重TOP 50。如果您希望任何50行满足谓词，但不一定是具有最低值DateCreated的50行，您可以重构/重写查询，获取（最多）50行，然后执行那些排序。

提高效果的几点想法

添加综合索引（如其他答案所示）可能会有所改进，例如：

 ON Documents (Status, DateCreated, Name)

SQL Server可能能够使用该索引来满足Status上的等式谓词，并且还可以在没有排序操作的情况下以DateCreated顺序返回行。 SQL服务器也可以从索引中满足Name上的谓词，限制基础表中页面的查找次数，它需要为返回的行执行，以获取行的“所有”列

对于SQL Server 2008或更高版本，我会考虑过滤索引...取决于Status ='New'的基数（即，如果满足谓词Status='New'的行是一个相对较小的子集该表。

  CREATE NONCLUSTERED INDEX Documents_FIX 
  ON Documents (Status, DateCreated, Name)
  WHERE Status = 'New'

我还会修改查询以指定ORDER BY Status, DateCreated, Name

这样order by子句与索引匹配，它并没有真正改变返回行的顺序。

作为一个更复杂的替代方案，我会考虑添加一个持久计算列并在该

上添加一个过滤索引

  ALTER TABLE Documents
    ADD new_none_date_created AS
      CASE 
        WHEN Status = 'New' AND COALESCE(Name,'') IN ('','None') THEN DateCreated 
        ELSE NULL
      END
    PERSISTED
  ;  

  CREATE NONCLUSTERED INDEX Documents_FIXP 
  ON Documents (new_none_date_created)
  WHERE new_none_date_created IS NOT NULL
  ;

然后可以重写查询：

  SELECT TOP 50 *
    FROM Documents
   WHERE new_none_date_created IS NOT NULL
   ORDER BY new_none_date_created 
  ;

Answer 2

如果DateCreated字段表示对表的插入时间，则可以创建整数id字段并按该整数字段排序。

Answer 3

您需要2列索引:(名称，DateCreated）。索引中字段的顺序很重要。因此，将Name的索引替换为两列的新索引（Name，DateCreated）。

添加ORDER BY语句时，SQL查询很慢

3 个答案: