提高卷积神经网络的准确性

Question

我正在尝试训练卷积神经网络来对句子进行分类。我从here

获取代码

代码在我的一个数据集中正常工作。但是，在另一个数据集上，其性能非常差。两个数据集在数量和句子长度方面具有可比性。对于性能较差的数据集，我注意到损失函数在步骤后减小。这里蓝色用于训练集，读取用于测试集。

以下是准确性： 如您所见，测试集上的损耗值减小，但精度值几乎相同。 你能建议我怎么解决吗？ 非常感谢你。

Answer 1

您可以尝试较低的学习率吗？

Answer 2

尝试使用指数衰减的学习速率-首先从大的开始（例如0.1）开始，然后在迭代过程中变慢。