Question

我对OpenCV很新，所以我猜我犯了一些愚蠢的错误。

首先，我创建一个空cv::mat矩阵mask，CV_8U类型，并用零填充。然后我通过使用CV_32FC1检查cv::mat类型croppedDifferenceImage矩阵cv::threshold中的值，用0或255填充矩阵。然后我使用mask作为cv::mean函数的参数。

cv::Mat mask = cv::Mat(croppedDifferenceImage.rows, croppedDifferenceImage.cols, CV_8U, cv::Scalar(0));
cv::threshold(croppedDifferenceImage, mask, 3.2, 255, CV_THRESH_BINARY);
double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

但是我的消息一直在崩溃：

/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/stat.cpp:565: error: (-215) mask.empty() || mask.type() == CV_8U in function mean

我做错了什么？

Answer 1

根据cv::threshold的文件：

double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)
参数：


src - 输入数组（单通道，8位或32位浮点）。

dst - 输出与src相同大小和类型的数组。

因此，由于您说croppedDifferenceImage的类型为CV_32FC1，因此mask输出变量将被重新分配并变为类型CV_32FC1（无论您是否初始化它）之前，因为它是一个不正确的类型）。

接下来，将此掩码传递给cv::mean，其中（根据断言）需要掩码：

不是空的
属于CV_8U类型（特定检查不涉及通道数量。）

因此，为了解决这个问题，您需要在阈值处理后转换（使用Mat::convertTo）掩码：

cv::threshold(croppedDifferenceImage, mask, 3.2, 255, CV_THRESH_BINARY);
mask.convertTo(mask, CV_8U)
double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

另请参阅Miki's answer，了解有关仅使用cv::Mat上的逻辑操作而非调用cv::threshold的建议。

Answer 2

正如@DanMašek在评论中所提到的，threshold的结果将与输入具有相同的类型。因此，在您的情况下，由于您传递的是CV_32FC1矩阵，因此mask的类型将为CV_32FC1，而不是mean所期望的。

基本上，您需要确保传递mean CV_8UC1类型的掩码。

由于您使用的是简单的阈值，因此您可以使用mask逻辑运算，而不是将Mat转换为正确的类型，这将始终为您提供CV_8UC1结果：

Mat mask = croppedDifferenceImage > 3.2;
double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

否则，您可以将mask转换为正确的类型：

Mat mask;
threshold(croppedDifferenceImage, mask, 3.2, 255, CV_THRESH_BINARY);
mask.convertTo(mask, CV_8U);

double mean = cv::mean(croppedDifferenceImage, mask)[0];

还要记住，您不需要预先分配OpenCV操作的结果（即OutputArray）。

OpenCV意味着功能崩溃与使用OpenCV阈值功能创建的掩码？

2 个答案: