Python中的OpenCV - 没有消除锯齿的大小调整

Question

我有一个512x160像素的黑白图像，我想用OpenCV升级（到4096x1280）。负（白色）像素保持负值非常重要。 cv2.resize默认情况下会对图像进行反锯齿处理，从而产生误差像素。有没有办法禁用抗锯齿？

编辑：我在这里看到的是插值方法：

• INTER_NEAREST - 最近邻插值
• INTER_LINEAR - 双线性插值
• INTER_CUBIC - 双三次插值
• INTER_AREA - 使用像素区域关系重新采样。它可能是一个 图像抽取的首选方法，因为它不含莫尔条纹 结果。但是当图像被缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。
• INTER_LANCZOS4 - 8x8邻域的Lanczos插值。
• INTER_MAX - 插值代码掩码。
• WARP_FILL_OUTLIERS - flag，填充所有目标图像像素。 如果它们中的一些对应于源图像中的异常值，则它们是 设为零。
• WARP_INVERSE_MAP - 标志，逆转换。

Answer 1

插值决定如何进行抗锯齿，反之亦然，因为在这种情况下，图像没有足够的分辨率来显示其原始分辨率。 在python中，解决方案是使用cv2.INTER_NEAREST：

scale_ratio = 0.5
img_resized = cv2.resize(img, None, fx=scale_ratio, fy=scale_ratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)