我和一个朋友来回与脑筋急转弯,我不知道如何解决这个问题。我的假设是,某些按位运算符是可能的,但不确定。
答案 0 :(得分:39)
在C中,使用按位运算符:
#include<stdio.h>
int add(int x, int y) {
int a, b;
do {
a = x & y;
b = x ^ y;
x = a << 1;
y = b;
} while (a);
return b;
}
int main( void ){
printf( "2 + 3 = %d", add(2,3));
return 0;
}
XOR(x ^ y
)是无附加的加法。 (x & y)
是每一位的结转。 (x & y) << 1
是每个位的结转。
循环不断添加进位,直到所有位的进位为零。
答案 1 :(得分:22)
int add(int a, int b) {
const char *c=0;
return &(&c[a])[b];
}
答案 2 :(得分:10)
不是+对吗?
int add(int a, int b)
{
return -(-a) - (-b);
}
答案 3 :(得分:6)
定义“最佳”。这是一个python版本:
len(range(x)+range(y))
+
执行列表连接,而不是添加。
答案 4 :(得分:5)
CMS的add()函数很漂亮。它不应该被一元否定所玷污(非按位运算,等于使用加法:-y ==(~y)+1)。所以这是一个使用相同的仅按位设计的减法函数:
int sub(int x, int y) {
unsigned a, b;
do {
a = ~x & y;
b = x ^ y;
x = b;
y = a << 1;
} while (a);
return b;
}
答案 5 :(得分:4)
答案 6 :(得分:4)
注意,这适用于称为ripple-carry adder的加法器,它可以正常工作,但效果不佳。内置于硬件中的大多数二进制加法器是快速加法器的一种形式,例如carry-look-ahead adder。
如果将carry_in设置为0,我的纹波进位加法器对无符号和2的补码整数都有效,如果将carry_in设置为1,则对1的补码整数有效。我还添加了标志来显示加法上的下溢或溢出。
#define BIT_LEN 32
#define ADD_OK 0
#define ADD_UNDERFLOW 1
#define ADD_OVERFLOW 2
int ripple_add(int a, int b, char carry_in, char* flags) {
int result = 0;
int current_bit_position = 0;
char a_bit = 0, b_bit = 0, result_bit = 0;
while ((a || b) && current_bit_position < BIT_LEN) {
a_bit = a & 1;
b_bit = b & 1;
result_bit = (a_bit ^ b_bit ^ carry_in);
result |= result_bit << current_bit_position++;
carry_in = (a_bit & b_bit) | (a_bit & carry_in) | (b_bit & carry_in);
a >>= 1;
b >>= 1;
}
if (current_bit_position < BIT_LEN) {
*flags = ADD_OK;
}
else if (a_bit & b_bit & ~result_bit) {
*flags = ADD_UNDERFLOW;
}
else if (~a_bit & ~b_bit & result_bit) {
*flags = ADD_OVERFLOW;
}
else {
*flags = ADD_OK;
}
return result;
}
答案 7 :(得分:4)
使用按位运算符的Java解决方案:
// Recursive solution
public static int addR(int x, int y) {
if (y == 0) return x;
int sum = x ^ y; //SUM of two integer is X XOR Y
int carry = (x & y) << 1; //CARRY of two integer is X AND Y
return addR(sum, carry);
}
//Iterative solution
public static int addI(int x, int y) {
while (y != 0) {
int carry = (x & y); //CARRY is AND of two bits
x = x ^ y; //SUM of two bits is X XOR Y
y = carry << 1; //shifts carry to 1 bit to calculate sum
}
return x;
}
答案 8 :(得分:2)
ADD作为单个指令在汇编程序中实现的原因,而不是某种按位运算的组合,是很难做到的。您必须担心从给定的低阶位到下一个更高阶位的进位。这是机器在硬件中快速执行的操作,但即使使用C,也无法快速完成软件。
答案 9 :(得分:2)
为什么不经常将第一个数字递增为第二个数字?
答案 10 :(得分:1)
添加两个整数并不困难;网上有很多二进制加法的例子。
更具挑战性的问题是浮点数!在http://pages.cs.wisc.edu/~smoler/x86text/lect.notes/arith.flpt.html
上有一个例子答案 11 :(得分:1)
基于Go的解决方案
func add(a int, b int) int {
for {
carry := (a & b) << 1
a = a ^ b
b = carry
if b == 0 {
break
}
}
return a
}
可以按以下方法在Python中实现相同的解决方案,但是在Python中表示数字存在一些问题,Python的整数有32位以上。因此我们将使用掩码来获取最后的32位。
例如:如果不使用遮罩,则不会获得数字(-1,1)的结果
def add(a,b):
mask = 0xffffffff
while b & mask:
carry = a & b
a = a ^ b
b = carry << 1
return (a & mask) if b > mask else a
答案 12 :(得分:1)
在python中使用按位运算符:
def sum_no_arithmetic_operators(x,y):
while True:
carry = x & y
x = x ^ y
y = carry << 1
if y == 0:
break
return x
答案 13 :(得分:0)
这是C ++中的解决方案,您可以在我的github上找到它:https://github.com/CrispenGari/Add-Without-Integers-without-operators/blob/master/main.cpp
int add(int a, int b){
while(b!=0){
int sum = a^b; // add without carrying
int carry = (a&b)<<1; // carrying without adding
a= sum;
b= carry;
}
return a;
}
// the function can be writen as follows :
int add(int a, int b){
if(b==0){
return a; // any number plus 0 = that number simple!
}
int sum = a ^ b;// adding without carrying;
int carry = (a & b)<<1; // carry, without adding
return add(sum, carry);
}
答案 14 :(得分:0)
这是一个可移植的单行三元和递归解决方案。
int add(int x, int y) {
return y == 0 ? x : add(x ^ y, (x & y) << 1);
}
答案 15 :(得分:0)
如果输入符号相反,则投票最多的答案将无效。然而,以下将。我在一个地方作弊,但只是为了保持代码有点干净。任何改进建议欢迎
def add(x, y):
if (x >= 0 and y >= 0) or (x < 0 and y < 0):
return _add(x, y)
else:
return __add(x, y)
def _add(x, y):
if y == 0:
return x
else:
return _add((x ^ y), ((x & y) << 1))
def __add(x, y):
if x < 0 < y:
x = _add(~x, 1)
if x > y:
diff = -sub(x, y)
else:
diff = sub(y, x)
return diff
elif y < 0 < x:
y = _add(~y, 1)
if y > x:
diff = -sub(y, x)
else:
diff = sub(y, x)
return diff
else:
raise ValueError("Invalid Input")
def sub(x, y):
if y > x:
raise ValueError('y must be less than x')
while y > 0:
b = ~x & y
x ^= y
y = b << 1
return x
答案 16 :(得分:0)
这是我在Python上的实现。当我们知道字节数(或位数)时,它运行良好。
def summ(a, b):
#for 4 bytes(or 4*8 bits)
max_num = 0xFFFFFFFF
while a != 0:
a, b = ((a & b) << 1), (a ^ b)
if a > max_num:
b = (b&max_num)
break
return b
答案 17 :(得分:0)
我自己在C#中处理这个问题并且无法通过所有测试用例。然后我跑过this。
这是C#6中的一个实现:
public int Sum(int a, int b) => b != 0 ? Sum(a ^ b, (a & b) << 1) : a;
答案 18 :(得分:0)
我在编码面试中看到这是问题18.1。 我的python解决方案:
def foo(a, b):
"""iterate through a and b, count iteration via a list, check len"""
x = []
for i in range(a):
x.append(a)
for i in range(b):
x.append(b)
print len(x)
此方法使用迭代,因此时间复杂度不是最佳的。 我认为最好的方法是通过按位操作在较低级别工作。
答案 19 :(得分:0)
以与在纸上进行二元加法相同的方式实现。
int add(int x, int y)
{
int t1_set, t2_set;
int carry = 0;
int result = 0;
int mask = 0x1;
while (mask != 0) {
t1_set = x & mask;
t2_set = y & mask;
if (carry) {
if (!t1_set && !t2_set) {
carry = 0;
result |= mask;
} else if (t1_set && t2_set) {
result |= mask;
}
} else {
if ((t1_set && !t2_set) || (!t1_set && t2_set)) {
result |= mask;
} else if (t1_set && t2_set) {
carry = 1;
}
}
mask <<= 1;
}
return (result);
}
速度提升将低于::
int add_better (int x, int y)
{
int b1_set, b2_set;
int mask = 0x1;
int result = 0;
int carry = 0;
while (mask != 0) {
b1_set = x & mask ? 1 : 0;
b2_set = y & mask ? 1 : 0;
if ( (b1_set ^ b2_set) ^ carry)
result |= mask;
carry = (b1_set & b2_set) | (b1_set & carry) | (b2_set & carry);
mask <<= 1;
}
return (result);
}
答案 20 :(得分:0)
您可以使用位移和AND运算来完成。
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int x = 3, y = 1, sum, carry;
sum = x ^ y; // Ex - OR x and y
carry = x & y; // AND x and y
while (carry != 0) {
carry = carry << 1; // left shift the carry
x = sum; // initialize x as sum
y = carry; // initialize y as carry
sum = x ^ y; // sum is calculated
carry = x & y; /* carry is calculated, the loop condition is
evaluated and the process is repeated until
carry is equal to 0.
*/
}
printf("%d\n", sum); // the program will print 4
return 0;
}
答案 21 :(得分:-2)
Python代码: (1)
add = lambda a,b : -(-a)-(-b)
使用lambda函数&#39; - &#39;操作
(2)
add= lambda a,b : len(list(map(lambda x:x,(i for i in range(-a,b)))))