检查失败:mdb_status == 0(2对0)没有这样的文件或目录

时间:2016-04-11 13:28:14

标签: machine-learning computer-vision deep-learning caffe lmdb

我在训练数据时收到以下错误。我已经尝试了互联网上提供的所有解决方案,似乎没有什么对我有用。我检查了lmdb文件的路径和大小是非零的。但问题仍然存在。我不知道如何解决这个问题。

squash

以下是我的文件设置:

pooling_
I0411 12:42:53.114141 21769 layer_factory.hpp:77] Creating layer data
I0411 12:42:53.114586 21769 net.cpp:91] Creating Layer data
I0411 12:42:53.114604 21769 net.cpp:399] data -> data
I0411 12:42:53.114645 21769 net.cpp:399] data -> label
F0411 12:42:53.114650 21772 db_lmdb.hpp:14] Check failed: mdb_status == 0 (2 
vs. 0) No such file or directory
*** Check failure stack trace: ***
I0411 12:42:53.114673 21769 data_transformer.cpp:25] Loading mean file from: 
/home/Documents/Test/Images300/train_image_mean.binaryproto
@ 0x7fa9436a3daa (unknown)
@ 0x7fa9436a3ce4 (unknown)
@ 0x7fa9436a36e6 (unknown)
@ 0x7fa9436a6687 (unknown)
@ 0x7fa943b0472e caffe::db::LMDB::Open()
@ 0x7fa943afc644 caffe::DataReader::Body::InternalThreadEntry()
@ 0x7fa940e46a4a (unknown)
@ 0x7fa9406fe182 start_thread
@ 0x7fa942a8a47d (unknown)
@ (nil) (unknown)
Aborted (core dumped)

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您尚未正确设置LMDB目录的路径。转到创建LMDB的目录,并使用以下命令获取绝对路径:

$ readlink -f <LMDB_directory_name>

使用此路径,它可以解决您的问题。

答案 1 :(得分:1)

扩展Harsh的答案:

请务必仔细阅读Caffe Imagenet page上的设置步骤。您必须执行的一些步骤嵌入在文本中;并非所有这些都在代码框中。

具体到这种情况,您必须编辑文件examples / imagenet / create_imagenet.sh,将路径/ 引用替换为您环境中的正确路径:这是imagenet文件所在的位置。第9行和第10行需要您注意:

TRAIN_DATA_ROOT=/path/to/imagenet/train/
VAL_DATA_ROOT=/path/to/imagenet/val/

此外,在第5行,确保将EXAMPLE变量设置为具有足够空间用于压缩图像的位置: train 需要41Gb,但预处理高水位标记位于至少55Gb。 测试仅占用1.7Gb。