标签： machine-learning neural-network deep-learning caffe
我正在使用sigmoid cross entropy loss函数来解决this tutorial所提出的多标签分类问题。但是，在教程和结果的结果中，输出预测的范围为(-Inf, Inf)，而sigmoid的范围为[0, 1]。 sigmoid是否仅在backprop中处理？也就是说，不应该正向通过挤压输出？
(-Inf, Inf)
[0, 1]