我有一个看起来像这样的Spark应用程序：
val conf = new SparkConf().setAppName("MyApp")
val sc = new SparkContext(conf)
val rdd1 = ...
rdd1.saveAsNewAPIHadoopDataset(output1)
val rdd2 = ...
rdd2.saveAsNewAPIHadoopDataset(output2)
val rdd3 = ...
rdd3.saveAsNewAPIHadoopDataset(output3)
```
对saveAsNewAPIHadoopDataset的调用，虽然我的一些工作人员正在做IO，但如果这项工作继续进行下一阶段，那就太好了。
我尝试将每个计算包装在Future {}中，并在最后等待所有计算，但遇到了这个问题https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-13631
Spark中有没有办法以一种将其他阶段排队的方式保存到Hadoop数据集？ FWIW，Hadoop的输出配置是BigQuery连接器（https://cloud.google.com/hadoop/bigquery-connector）