Integrate.quad无法正常工作

Question

我想对此进行编码：

，其中

params = (-0.00019942774322628663, 0.017096351295537309)
functions = {'1': lambda x:norm.cdf(x,loc=params[0],scale=params[1]), '2': lambda x:laplace.cdf(x,loc=params[0],scale=params[1])}

所以我写了这个：

print integrate.quad(lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](), 0.322411516161, numpy.inf)

用户给出选择。我收到这个错误：

TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

编辑：我在阅读答案后做了以下更改：

print integrate.quad(lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](x), 0.322411516161, numpy.inf)

我得到了

 IntegrationWarning: The occurrence of roundoff error is detected, which prevents the requested tolerance from being achieved.  The error may be underestimated.warnings.warn(msg, IntegrationWarning)
 (inf, nan)

Answer 1

您收到错误的原因是因为lambda

lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection]()

什么时候应该

lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](your_arg_here)

其中your_arg_here是您要传递给选择函数的内容。

换句话说，生成错误的lambda无法使用lambda引用selection而不是lambda integrate.quad您已为x定义。

不确定您希望传递给您的选择功能，或者我会给出更完整的答案。不过，我假设它是lambda，在这种情况下，您的lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](x) 将是：

IntegrationWarning: The occurrence of roundoff error is detected, which prevents the requested tolerance from being achieved.  The error may be underestimated.warnings.warn(msg, IntegrationWarning)
 (inf, nan)

回应更新后的问题：

function[selection]

只是让你知道积分发散（变为无穷大），并且发生了一些浮点错误。积分发散是有意义的，因为e ^ x是无界的，因为x ---＆gt; inf，function[selection]正在计算cdf值，这意味着它受[0,1]的限制。基于一些快速测试，对于大于1的值，function[selection]看起来总是为1。因此，当x - > inf时，SELECT ST_Distance( ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(23.7104 90.4074)',4326),26986), ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(55.75222 37.61556)', 4326),26986) ); 为1，并且e ^ x变为无穷大，因此分歧。