Question

选项1：

b = 1
for i in range(1000000):
    a = b in {1, 2, 3, 4, 5}

选项2：

b = 1
c = {1, 2, 3, 4, 5}
for i in range(1000000):
    a = b in c

选项1比选项2快，我认为Option2应该更快。这与堆栈或堆有什么关系吗？或者这是关于python如何优化其循环？或者是字典命名空间相关吗？

我问这个是因为通常选项2，较慢的版本，是一种更好的编码实践。选项1太硬编码了。

Answer 1

没有明显的区别，很可能是因为缓存了结果和其他编译时优化。

但是你把最慢跑的结果视为重要（可能是它们？），似乎第二次跑的最慢跑比第一次慢3到4倍。（也许这是在任何缓存和优化之前的真正执行速度？IDK）

第一个：

%%timeit
def f1(b, c):
    for i in range(1000000):
        a = b in c

<强>结果：

The slowest run took 30.16 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000000 loops, best of 3: 123 ns per loop

第二个：

%%timeit
def f2(b):
    for i in range(1000000):
        a = b in {1, 2, 3, 4, 5}

<强>结果：

The slowest run took 8.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

ipython 3.4.4，anaconda，在Jupyter笔记本中，在一个古老的macbook air上

Python 3.5，使用声明的变量比直接使用它的值要慢？

1 个答案:

第一个：

第二个：