我正在尝试使用kmeans聚类我的单词向量，如here所述。 我正在使用的代码段
# Set "k" (num_clusters) to be 1/5th of the vocabulary size, or an
# average of 5 words per cluster
word_vectors = model.syn0
num_clusters = word_vectors.shape[0] / 5
# Initalize a k-means object and use it to extract centroids
kmeans_clustering = KMeans( n_clusters = num_clusters )
idx = kmeans_clustering.fit_predict( word_vectors )
我收到以下错误 TypeError：＆＃39; float＆＃39; object不能解释为整数
有人可以帮忙吗