我正在尝试测量功率谱中信号的带宽。我希望能够在给定相对振幅值的情况下提取最小值和最大值。我一直在使用“seewave”来计算功率谱,我可以制作一个密度图,并提供abline,但我无法弄清楚如何让R告诉我abline与绘图相交的位置。我将需要根据信号质量更改感兴趣的相对幅度值,但是想要找到一种使用R测量带宽的直接方法。提前感谢!
power.spec <- spec(IBK.trill.1, flim=c(0,2))
pow.spec <- as.matrix(power.spec)
head(pow.spec)
# x y
# [1,] 0.000000000 0.007737077
# [2,] 0.007470703 0.029795630
# [3,] 0.014941406 0.021248476
# [4,] 0.022412109 0.015603801
# [5,] 0.029882813 0.014103307
# [6,] 0.037353516 0.014584454
freq <- pow.spec[1:2941,1]
head(freq)
# [1] 0.000000000 0.007470703 0.014941406 0.022412109 0.029882813 0.037353516
ampl <- pow.spec[,2]
head(ampl)
# [1] 0.007737077 0.029795630 0.021248476 0.015603801 0.014103307 0.014584454
plot(ampl ~ freq, type="l",xlim=c(0,2))
abline(h=0.45)
答案 0 :(得分:1)
保存超过阈值的“y”值识别结果:
wspec <- which( power.spec[, "y"] > 0.45)
然后使用这些索引从“x”值拉出,在第一个和最后一个索引处放置垂直线:
abline( v= power.spec[ c( wspec[1], tail(wspec, 1) ) , "x"], col="blue" )
BTW,我建议使用原始的“power.spec”值,而不是as.matrix
版本,因为spec
会返回一个矩阵,因此不需要强制。我在?spec
页面的第一个示例中对此进行了测试。我想你可能会变得非常挑剔,并尝试采用“x”的平均值,其中阈值超出阈值,之前和之后。那将是:
abline( v= c( mean( myspec[ c( wspec[1]-1, wspec[1]), "x"]) ,
mean( myspec[ c( tail(wspec, 1), tail(wspec, 1)+1 ) , "x"]) ), col="blue" )
我确实看了diff
的差异,我的例子中的典型分离是
mean( diff(myspec[ , "x"]) )
[1] 0.0005549795
所以我可以退回到那个数量的一半以获得合理的估计。 (我用这个作为我对“半高”的估计:max(myspec[, "y"])/2
)