我是OpenCV和Python的初学者。 我尝试加载视频并使用下面给出的代码显示它:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('G:\3d scanner\2.mmv')
while(1):
_ , img2=cap.read()
cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('video',img2)
k=cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k==27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
但它显示以下错误:
OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 261
File "test3.py", line 8, in <module>
cv2.imshow('video',img2)
cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:261: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow
此网站上有关于此问题的先前问题,但答案是 给定使用cv库但不使用cv2。
知道这有什么不对吗?
答案 0 :(得分:4)
这可能会对您有所帮助:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('linusi.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
如果它不起作用,他们的文档中有很多有用的解释:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html
答案 1 :(得分:1)
我认为你没有级联文件可以帮助它确定要比较什么以及何时退出。请尝试以下代码并查看。
BAYES)
class="weka.classifiers.bayes.BayesNet"
A=(-D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5);;
SMO)
class="weka.classifiers.functions.SMO"
A=(-C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0");;
java -Xmx"$mem"m -cp "$WEKA_INSTALL_DIR/weka.jar" $class -s $i -t "$file" "${A[@]}"
答案 2 :(得分:0)
在视频文件上使用VideoCapture时有几个重要的区别。首先,没有像您从网络摄像头捕获的内置帧延迟。由于现在大多数计算机都非常强大,除非你故意在帧之间引入延迟,否则视频将会眨眼间显示。
其次,视频的结束与网络摄像头的输入不同,因此您需要明确处理该情况。我怀疑在你的情况下发生的事情是视频在几毫秒内完成,然后最后的cap.read()
返回一个空imshow()
随后抱怨的矩阵。
见Opening video with openCV +python。其中一个答案直接适用于您的情况。
答案 3 :(得分:0)
试试这个
cap = cv2.VideoCapture('G:/ 3d scanner / 2.mmv')
答案 4 :(得分:0)
使用(“%s”%参数) 并且不要使用(“%s”,参数)
import cv2
import numpy as np
import os
import glob
outputFolder = "picture_output"
videoList = glob.glob("video/*.mp4")
video=videoList[0].split('\\')[1]
cap=cv2.VideoCapture("video/%s" %video)