使用numpy.genfromtxt如何使用以下格式解析CSV字段？

Question

我试图解析一个CSV文件，其中我有一个以下列方式格式化的字段：

[float,float,float]

问题是genfromtxt将我的数组中的逗号识别为CSV行的分隔符。我怎么能避免这样的事情呢？我现在正在做的是：

genfromtxt(csv, skip_header=2, dtype=None, delimiter=',')

由于

Answer 1

genfromtxt需要

之类的行

float, float, float
float, float, float

它不处理引号或括号。换句话说，真正的csv结构很简单2d，没有内部分组或＆＃39;字段＆＃39;。

您可以为genfromtxt提供一个更复杂的dtype，它会添加结构。

Python csv读者可以处理引号，我怀疑你可以指示它像引号那样对待[]。但结果将是引用＆＃39;引用的一个字符串。文本。

genfromtxt接受来自任何可迭代的输入。因此，您可以编写一个逐行读取文件的小函数，删除括号，根据需要添加分隔符，并将该行传递给genfromtxt。

首先，特别是对于小文件，将整个事物作为行列表（readlines）加载，然后将这些行按到平面分隔的字符串中。然后将其提交给genfromtxt。