标签： categorical-data dimensionality-reduction
我有兴趣使用一系列土地利用分类变量来预测反映植物生产的连续变量。数据集是像素级数据集，其中每个像素具有植物生产值和土地利用分类值。有50多种土地使用类别，我想将其减少到较小的数量。我想根据土地利用类别对营养生产总体差异的贡献来减少土地利用类别。据我所知，MCA将无法工作，除非我将植物生产分类并将其分类。任何关于如何基于连续变量的值对分类变量进行降维的想法都将非常受欢迎。
要清楚 - 我对构造所需的矩阵以及用R或Python处理矩阵的包感兴趣。谢谢！