在训练网络时，每N次迭代拍摄的快照有两种形式。一个是.solverstate文件，我认为它正是听起来的样子，存储损失函数和渐变的状态等。另一个是.caffemodel文件，我知道存储训练的参数。
.caffemodel是您需要预训练模型所需的文件，所以我想如果您要测试网络，它也是您想要的文件。
WWhat是.solverstate的好处？在this tutorial中，您似乎可以从中重新开始训练，但这与使用.caffemodel有何不同？ .solverstate也包含与.caffemodel相同的信息吗？换句话说，.caffemodel只是.solverstate的一个子集吗？