Question

这可能非常简单，但我已经搜索了几个小时，我无法找到如何删除/省略pandas中的第1列（计数列）？

目前看起来像：

    ID     Test1    Test2   Test3
1   236    data1    data2   data3   
2   323    data4    data5   data3
3   442    data6    data2   data4
4   543    data8    data2   data3
5   676    data1    data8   data4

需要看起来像：

ID     Test1    Test2   Test3
236    data1    data2   data3   
323    data4    data5   data3
442    data6    data2   data4
543    data8    data2   data3
676    data1    data8   data4

代码段：

df = df[['ID','Test1','Test2','Test3']]
df.sort_values(['ID'], ascending=[True], inplace=True)
return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False))

谢谢！

Answer 1

如果您想使用特定列作为索引，那么您只需使用set_index：

In [24]:
df.set_index('ID', inplace=True)
df

Out[24]:
     Test1  Test2  Test3
ID                      
236  data1  data2  data3
323  data4  data5  data3
442  data6  data2  data4
543  data8  data2  data3
676  data1  data8  data4

Answer 2

将ID列设为索引：

    df = df.set_index('ID')

Answer 3

下一个可能的解决方案是添加参数index=False to_html，不写index：

return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False, index=False))

索引：bool，可选

是否打印索引（行）标签，默认为True

样本输出：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th>ID</th>
      <th>Test1</th>
      <th>Test2</th>
      <th>Test3</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>236</td>
      <td>data1</td>
      <td>data2</td>
      <td>data3</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>323</td>
      <td>data4</td>
      <td>data5</td>
      <td>data3</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>442</td>
      <td>data6</td>
      <td>data2</td>
      <td>data4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>543</td>
      <td>data8</td>
      <td>data2</td>
      <td>data3</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>676</td>
      <td>data1</td>
      <td>data8</td>
      <td>data4</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

如何从Pandas中的数据框中删除/省略count列？

3 个答案: