如何获取sklearn.decomposition.PCA分析的特征值？

Question

在使用sklearn.decomposition.PCA模块时，您能帮助我获取数据的排序（从高到低）特征值吗？

all_samples=some data array
sklearn_pca = sklearnPCA(n_components=2)
sklearn_transf = sklearn_pca.fit_transform(all_samples.T)

print sklearn_transf给出变换的特征向量，但不给出特征值。

Answer 1

特征值存储在

中

('7703','7674','7689','7690','7691','7700','7719')

归一化特征值构成解释的方差比：

sklearn_pca.explained_variance_