在R中，我想建立一个GLM，解释不同藻类覆盖的珊瑚周长的分数。我测量了珊瑚的周长（厘米，整数值）和不同藻类接触的分数（厘米，整数值）。
我想要排除不同缉获殖民地的影响，所以一开始我计算了藻类所覆盖的珊瑚周长的百分比。第一个问题：对这类数据使用二项分布是否有效？我没有在通常的R书中找到很好的解释，但我读到二项分布只允许bernoulli实验的结果，即路径的数量是已知的。在这种情况下，我可以争辩说，周长是以整数值来衡量的，因此类似于定义数量的轨迹。否则，似乎建议对percantage数据进行beta分发。但是，数据是嵌套的，在R中的beta分布式模型中似乎很难考虑。
我还可以使用实际的cm值，并将总珊瑚周长作为泊松分布GLM中的偏移量。然后将cm值作为计数数据进行处理。
我使用二项分布和百分比数据以及使用泊松分布和整数数据的GLM得到不同的GLM结果。
因此第二个问题：我应该使用哪种GLM？