优化OCR图像

Question

我在开发使用Tesseract的应用时遇到了一些问题。问题是我似乎找不到足够快的方法来使图像适合快速OCR扫描。任何人都可以指出一个更快的方法/存在的库，我可以使用它来使事情更快地发生吗？

Answer 1

1. 尝试使用OpenCV函数：adaptiveThreshold（...，CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，...）。它工作得很快。
2. 您可以使用更好的二值化算法（例如：SAUVOLA）。但它比Mean的二值化工作缓慢。请参阅来源：https://github.com/benob/opencv-utils/blob/master/include/binarize.h

Answer 2

我认为Tesseract对你来说还不够。或许，解决问题的最佳方法是使用您自己的快速OCR解决方案。特别是，您需要更快地在OCR中执行这些步骤：纠偏，裁剪，二值化，查找连接组件，符号识别和文本后处理。

通常，OCR中最长的操作是符号识别。我想让你加快GPGPU的速度。

在开始自己的OCR实验之前，您可以熟悉收据识别研究的审核：http://rnd.azoft.com/applying-ocr-technology-receipt-recognition/
它可能对你有帮助。