标签： machine-learning deep-learning recurrent-neural-network
例如，我的每个输入数据的长度可以是5或10或15，它不是固定的，它与输出相同，当我使用编码器 - 解码器RNN（seq2seq）时如何处理这个问题？
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我假设在进行迷你批处理时会出现问题，否则，自行处理每个样本都没有问题。
最简单的策略是确保小批量中的所有样品具有相同的长度。 否则，另一种解决方案是填充，它将新符号添加到名为PAD的词汇表中，然后将短样本填充到小批量中最长样本的长度。