Question

我需要我的sql查询返回：

每个Data_Type一行（无论是否为该类型输入了数据）
该Data_Type
该Data_Type的最新数据值（按Date_Entered DESC排序，然后按Data_ID DESC排序）
0表示总和，最近，如果没有Data_Type

示例：

Data_Type_ID   Data_Type
-------------------------------------
1              Height
2              Length
3              Weight
4              Width

Data_ID   Data_Type_ID   Data   Date_Entered
-------------------------------------
1         4              4      4/6/2016
2         1              8      4/7/2016
3         3              7      4/4/2016
4         3              5      4/7/2016
5         4              1      4/5/2016
6         1              12     4/5/2016
7         4              3      4/6/2016

我想回来：

Data_Type   Total   Most_Recent
-------------------------------------
Height      20      8
Length      0       0
Weight      12      5
Width       8       3

现在，我有：

SELECT
      t.Data_Type
    , ISNULL(SUM(d.Data), 0) AS Total
    --, ISNULL(??, 0) AS Most_Recent
FROM
    Data_Type_Table t
LEFT JOIN
    Data_Table d ON t.Data_Type_ID = d.Data_Type_ID
GROUP BY
    t.Data_Type

这为每个Data_Type成功返回一行，其中包含该Data_Type的所有Data值的总和，如果不存在值，则为0。我不确定如何修改我的查询以为每个Data_Type添加最新的数据值。

Answer 1

您可以使用窗口函数：ROW_NUMBER和SUM OVER：

WITH Cte AS(
    SELECT
        dtt.*,
        dt.Data,
        Total = SUM(dt.Data) OVER(PARTITION BY dtt.Data_Type_ID),
        rn = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by dtt.Data_Type_ID ORDER BY dt.Date_Entered DESC)
    FROM Data_Type_Table dtt
    LEFT JOIN Data_Table dt
        ON dt.Data_Type_ID = dtt.Data_Type_ID
)
SELECT
    Data_Type,
    Total = ISNULL(Total, 0),
    Most_Recent = ISNULL(Data, 0)
FROM CTE 
WHERE rn = 1

SQL Fiddle

Answer 2

我会使用条件聚合来解决这个问题：

SELECT t.Data_Type, COALESCE(SUM(d.Data), 0) AS Total,
       MAX(CASE WHEN seqnum = 1 THEN d.data ELSE 0 END) as MostRecent
FROM Data_Type_Table t LEFT JOIN
     (SELECT d.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DataTypeId ORDER BY Date_Entered DESC) as seqnum
      FROM Data_Table d
     )
     ON t.Data_Type_ID = d.Data_Type_ID
GROUP BY t.Data_Type;

在同一查询中返回[column]的[sum]和[column]的最新值

2 个答案: