我正在使用Pandas从数据框olddf中选择列。我们假设变量名称是＆＃39; a＆＃39;＆＃39; b＆＃39;＆＃39; c＆＃39;，＆＃39; starswith1＆＃39;，＆＃39; startswith2＆＃39;，＆＃39; startswith3＆＃39;，...，＆＃39; startswith10＆＃39;。
我的方法是创建一个具有共同起始值的所有变量的列表。
filter_col = [col for col in list(health) if col.startswith('startswith')]
我想按名称选择该列表中的列以及其他列，因此我不必全部输入。但是，这不起作用：
newdf = olddf['a','b',filter_col]
这也不是：
newdf = olddf[['a','b'],filter_col]
我是新手，所以这可能很简单。这是不起作用的原因，因为我不正确地混合列表？
感谢。
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使用
newdf = olddf[['a','b']+filter_col]
因为添加列表会将它们连接起来：
In [264]: ['a', 'b'] + ['startswith1']
Out[264]: ['a', 'b', 'startswith1']
或者，您可以使用the filter method：
newdf = olddf.filter(regex=r'^(startswith|[ab])')