Question

我需要按特征值幅度的降序对特征值 - 特征向量对进行排序，有时我（〜1/3的时间）在调用.sort（）函数时会出现以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

在eigenPairs.sort（）调用上生成错误的代码是这样的：

eigenPairs = []  # list of tuples of (eigenVal, eigenVect)
for i in range(len(eigenVals)):
    eigenPairs.append((eigenVals[i], eigenVects[:, i]))

eigenPairs.sort()  
eigenPairs.reverse()

eigenVals和eigenVects变量基本上是在自定义方法中实现的矩阵上的SVD结果 - 该部分后面的数学检查。奇怪的是，当代码工作时，它可以工作 - 我得到了预期的结果。

Answer 1

关于此ValueError有很多问题。它是在Python上下文中使用numpy布尔数组的结果，它需要一个标量布尔值。最常见的是if x:..声明。在这里，我怀疑它是在包含数组的列表上执行列表排序的结果。

将其更改为列表或元组列表，定义功能比较函数或键，或切换到数组排序。

例如，尝试仅对元组的第一个元素进行排序，这是一个标量。

第二个元素的大小是什么？特征向量？运行时的情况与发生故障时的情况有何不同？

我打赌你可以在数组中累积特征值并对其进行排序。或者argsort。

  sorted(L, key=operator.itemgetter(0))

会将排序限制为元组的第一项

https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Key_Functions

https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Operator_Module_Functions

我在第二个插槽中尝试了包含None的元组。当第一项的顺序清楚时，忽略排序，但在使用第二项解决关系时产生错误。

我猜测你的排序在特征值是唯一的时候很好，但是当有重复并且它试图对数组进行排序时就失败了。

Python：调用list.sort（）时，得到关于歧义的ValueError？

1 个答案: