Question

我有一个文本文件“blah.txt”，其中包含以下数据：

blah1：[01,02,03]

blah2：[01,02,03]

我可以阅读该文件并将其放入列表中：

reader = csv.reader(open('blah.txt'),delimiter=":")

但[01,02,03]不会被识别为列表，而是字符串。是否有简短的方法来将其识别为列表？

完整代码：

import csv, operator
reader = csv.reader(open('file.txt'),delimiter=":")
sortedlist = sorted(reader, reverse=True)
for name, score in sortedlist:
    print(score)

修改

我可以将数据写为

blah1：010203

blah2：010203

并使用此：

import csv, operator
reader = csv.reader(open('file.txt'),delimiter=":")
sortedlist = sorted(reader, reverse=True)
for name, score in sortedlist:
    score = [int(score[i:i+2]) for i in range(0, len(score), 2)]
    print(name, score)

但是直接从文本文件中读取是不方便的（按人）。

Answer 1

起初我认为ast.literal_eval是正确的工具，但看看会发生什么：

>>> literal_eval('[01,020,03]')
[1, 16, 3]

由于您可能不希望以0开头的整数在基数8中进行解释，因此我认为没有比用逗号分割更漂亮的解决方案：

>>> s = '[01,020,03]'
>>> [int(x) for x in s[1:-1].split(',')]
[1, 20, 3]

如果您有机会在不向文件前导零的情况下编写整数，ast.literal_eval将再次获胜。

Answer 2

假设您将"[01,02,03]"存储为字符串变量s。然后你可以这样做：

score = [int(x) for x in s.strip('[').strip(']').split(',')]

只要括号之间没有空格。

Answer 3

输入（line.txt）：

blah1: [01,02,03]
blah2: [01,02,03]
blah3: [01,02,03]
blah4: [01,02,03]

处理文件：

from collections import OrderedDict  # if you want to maintain the order

data = OrderedDict()

for line in open("list.txt").readlines():
    k, v = line.split(':')
    # from list (in string form), remove whitespace, remove brackets
    # turn the list (in string form) into a list
    data[k] = v.strip()[1:-1].split(',')

结果：

>>> data
OrderedDict([('blah1', ['01', '02', '03']), ('blah2', ['01', '02', '03']), 
('blah3', ['01', '02', '03']), ('blah4', ['01', '02', '03'])])

Answer 4

这就是我最终使用的内容，感谢@timgeb的建议。

reader = csv.reader(open(file + '.txt'),delimiter=":")
data = {}
for name, score in reader:
    data[name] = sorted(ast.literal_eval(score), reverse=True)

从文本文件中识别列表

4 个答案: