Question

我正在尝试读取包含许多列的CSV文件，并将数组转储到字典中。第一行是字典的键，其余行是列表（键的值）。我尝试了以下但我有很多列可能会有所不同。

reader = csv.reader(open('CSV/Logger_data.csv', 'r'))
d = {}
for key,value in reader:
    d[key] = value

DictReader似乎有效，但是当我通过迭代打印但是如何将数据存储在字典reader中。这是我到目前为止所尝试的：

with open ('CSV/Logger_data.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row["DateTime"], row["Column1"])

Answer 1

import csv
from itertools import chain

def get_mulList(*args):
    return map(list,zip(*args))

csv_data = open('logger_data.csv','r')
data = list(csv.reader(csv_data))
ind_dict = dict(zip(data[0],get_mulList(*data[1:])))    
print ind_dict

如果您的CSV是这样的，

'DateTime'  'Column1'
 1-2-2012    a
 2-3-2013    b
 3-4-2014    c

从上面的脚本中你会得到这样的输出，

{ 
  'DateTime':['1-2-2012','2-3-2013','3-4-2014'],
  'Column1':['a','b','c']
}

Answer 2

以下是一个例子：

import csv

d={}
with open("logger_data.csv","r") as csvf:
    content = csv.reader(csvf, delimiter=";")
    for row in content:
        if not row[0] in d:
            d[row[0]]=[]
        for value in row[1:]:
            d[row[0]].append(value);

对于csv文件“logger_data.csv”，如下所示：

AB; 123; 234; 345

ce; 1; 2; 3; 4

11; 99; 12; 123; 4; 5

输出：

{'ab': ['123', '234', '345'],
 'ce': ['1', '2', '3', '4'],
 'll': ['99', '12', '123', '4', '5']}

将CSV文件读取为包含第一行作为标题（键）的字典

2 个答案: