如何用matplotlib画一条线？

Question

我找不到用matplotlib Python库绘制任意行的方法。它允许绘制水平和垂直线（例如matplotlib.pyplot.axhline和matplotlib.pyplot.axvline），但我看不到如何通过两个给定点(x1, y1)和{{1}绘制一条线}。有办法吗？有一个简单的方法吗？

Answer 1

这将绘制一条穿过点（-1,1）和（12,4）的线，另一条线穿过点（1,3）和（10,2）

x1是第一行的点的x坐标，y1是相同的y坐标 - x1和y1中的元素必须是顺序的。

x2和y2与另一行相同。

import matplotlib.pyplot as plt
x1, y1 = [-1, 12], [1, 4]
x2, y2 = [1, 10], [3, 2]
plt.plot(x1, y1, x2, y2, marker = 'o')
plt.show()

我建议您花一些时间阅读/学习非常丰富的matplotlib网站上的基本教程，以熟悉图书馆。

如果我不想要线段怎么办？

没有直接的方法可以将线条延伸到无穷大... matplotlib将调整绘图的大小/重新缩放，使最远点位于边界上，而另一个位于内部，绘制线段生效;或者你必须选择你想要设置的表面边界之外的点，并设置x和y轴的限制。

如下：

import matplotlib.pyplot as plt
x1, y1 = [-1, 12], [1, 10]
x2, y2 = [-1, 10], [3, -1]
plt.xlim(0, 8), plt.ylim(-2, 8)
plt.plot(x1, y1, x2, y2, marker = 'o')
plt.show()

Answer 2

从matplotlib 3.3开始，您可以使用plt.axline((x1, y1), (x2, y2))进行此操作。

Answer 3

这里只想提一个选择。

您可以使用numpy.polyfit（）计算系数，并将系数提供给numpy.poly1d（）。这个函数可以使用系数构造多项式，你可以在这里找到更多的例子

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.poly1d.html

假设有两个数据点（-0.3，-0.5）和（0.8,0.8）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# compute coefficients
coefficients = np.polyfit([-0.3, 0.8], [-0.5, 0.8], 1) 

# create a polynomial object with the coefficients
polynomial = np.poly1d(coefficients)

# for the line to extend beyond the two points, 
# create the linespace using the min and max of the x_lim
# I'm using -1 and 1 here
x_axis = np.linspace(-1, 1)

# compute the y for each x using the polynomial
y_axis = polynomial(x_axis)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 1, 1])
axes.set_xlim(-1, 1)
axes.set_ylim(-1, 1)
axes.plot(x_axis, y_axis)
axes.plot(-0.3, -0.5, 0.8, 0.8, marker='o', color='red')

希望它有所帮助。