Question

我有一个包含以下信息的数据集：

Device # | Timestamp  | In Error (1=yes, 0=false)
       1 | 1459972740 | 1
       1 | 1459972745 | 1
       1 | 1459972750 | 0
       1 | 1459972755 | 1
       2 | 1459972740 | 0
       2 | 1459972745 | 1
       2 | 1459972750 | 1
       2 | 1459972755 | 1
...

我想计算设备在特定时间段内出错的分钟数。即：＆＃34;我们昨天每台设备的停机时间（以分钟为单位）和＃34;。这将导致＆＃34;我们的设备昨天停机时间最长＆＃34;，＆＃34;我们每天每台设备的平均错误时间是多少＆＃34;等

我认为这是时间序列的经典用例，但我找不到任何可以在此数据集上计算整数聚合的产品。请注意，引擎必须能够基于先前的快照采用值。在我的示例中，如果我在1459972742和1459972752之间请求每个设备的停机时间，则设备＃1的输出应为8ms，设备＃2的输出应为7ms。

谢谢！

Answer 1

Axibase Time Series Database提供了可以计算SLA /中断指标的阈值聚合函数的API和可视化。

Grafana: How to have the duration for a selected period

在您的情况下，阈值将为1：

"threshold": {
     "max": 1
 }

Answer 2

VictoriaMetrics 提供了 integrate() 函数，可用于计算给定持续时间的积分。例如，以下 MetricsQL query 计算给定 metric 在过去 24 小时内的积分：

integrate(metric[24h])

计算积分的时间序列数据库

2 个答案: