如何获取来自sns.color_palette()函数的调色板的cmap版本？例如，我可以像这样要求颜色酿酒器调色板：
sns.color_palette('Blues')
但
sns.color_palette('Blues', as_cmap=True)
导致“TypeError：color_palette（）得到意外的关键字参数'as_cmap'”。
我当然可以使用接受sns.choose_colorbrewer_palette()参数的as_cmap，但它只能在交互模式下工作（我不能在python脚本中询问'Blues'）。< / p>
答案 0 :(得分：3)
如果你想在matplotlib / seaborn函数中使用色彩映射，只需传递名称（例如plt.pcolormesh(..., cmap="Blues")），matplotlib就会知道该怎么做。
如果由于某种原因需要colormap对象，它将存在于matplotlib.cm命名空间中。
答案 1 :(得分：1)
只想添加令我困惑的东西。
对于支持它的调色板，如果设置as_cmap=True，seaborn会创建一个256色的调色板，然后要求mpl.ListedColorMap制作mpl.ColorMap（这将简单在相邻颜色之间进行插值，将它们视为将[0,1]间隔分成相等的部分）。在这种情况下，seaborn不使用n_colors参数是有道理的，因为mpl.ColorMap表示从[0,1]到颜色的函数，并且用于创建的颜色越多使用mpl.ListedColorMap时，函数越精确。 （据推测，大多数应用都不需要超过256色？）
所以将seaborn调色板转换为mpl.ColorMap可以通过生成调色板的256种颜色来实现（假设调色板当然是通过算法生成的，因此它产生了许多不同的颜色），然后调用{{1} }。当然，正如@mwaskom指出的那样，可以简单地使用mpl.ListedColorMap命名空间中的mpl.ColorMap对象。