在ggplot2

Question

我正在尝试将一个图例添加到两个不等长数据的geom_point ggplot2中。我试图将颜色映射到ggplot（）中的美学，但由于数据的长度不同，我得到一个错误。有没有办法添加一个图例来解决不同向量长度的问题？

conc <- c(0.004, 0.003, 0.003, 0.003, 0.004, 0.003, 0.004, 0.008, 0.020)
time <- c(seq(from=1,to=length(conc)))
conc <- c(0.007, 0.012, 0.002, 0.003, 0.003, 0.004, 0.007, 0.003, 0.004, 0.005, 0.004, 0.016)
time <- c(seq(from=1,to=length(conc)))
data1 <- data.frame(time,conc)
data2 <- data.frame(time,conc)

ggplot()+ coord_cartesian(ylim = c(0,0.075))+ 
geom_point(data=data1,aes(time,conc),shape=10,size=.02,color='black')+
geom_step(data=data2,aes(time,conc),size=.1,color='black')+
xlab("Sampling Time (sec)")+
ylab("Concentration (#/cm^3)")

Answer 1

我无法复制OP的错误，因此我猜测问题是：“如何使用单独的geom元素添加图例？”

这里有2个方法：

1. 基本：一个数据集，来自aes（）的图例
2. 高级：customized legend keys（几乎直接从链接的答案中复制）。

首先，将单个数据集发送到ggplot并将分组变量添加为自己的列通常是一种好习惯。根据这些分组（即颜色，填充，大小，形状，alpha）设置所需的属性。 ggplot将根据这些分组变量构建一个图例。 （注意：此特定情况不需要单个data.frame，因为您已经对数据进行了子集化以使其变为geoms。）

#Example data
conc <- c(0.004, 0.003, 0.003, 0.003, 0.004, 0.003, 0.004, 0.008, 0.020)
time <- c(seq(from=1,to=length(conc)))
data1 <- data.frame(time,conc)    
conc <- c(0.007, 0.012, 0.002, 0.003, 0.003, 0.004, 0.007, 0.003, 0.004,
          0.005, 0.004, 0.016)
time <- c(seq(from=1,to=length(conc)))
data2 <- data.frame(time,conc)

#Create grouping variables
data1$category <- "myPoint"
data2$category <- "myStep"
data3 <- rbind(data1, data2)

基本方法：

#Graph the combined data, setting the overall aes()
#but subset the data for the different visual elements (points and steps)
ggplot(data3, aes(time, conc, colour=category))+ coord_cartesian(ylim = c(0,0.075))+ 
  geom_point(data=data3[data3$category == "myPoint",], shape=10,size=2)+
  geom_step( data=data3[data3$category == "myStep", ], size=1)+
  xlab("Sampling Time (sec)")+
  ylab("Concentration (#/cm^3)") + 
  ggtitle("Basic")

高级方法：

#Specify a custom colour in each variable's aesthetics
#Hack the legend: color = guide_legend(override.aes = list(...))
ggplot()+ coord_cartesian(ylim = c(0,0.075))+ 
  geom_point(data=data1,aes(time,conc, color='point'),shape=10,size=2)+
  geom_step(data=data2,aes(time,conc, color='step'),size=1)+
  xlab("Sampling Time (sec)")+
  ylab("Concentration (#/cm^3)") +
  ggtitle("Advanced") +
  scale_colour_manual(name = "legend", 
                      values = c("point" = "black", "step" = "black")) +
  guides(color=guide_legend(override.aes=list(
               shape=c(10, NA),
               linetype=c(0,1) 
                )))