我正在尝试使用神经网络库在R中运行神经网络，每次运行它时，它都会给我不同的结果。通常它说＃算法没有收敛＆＃39;。我试过改变隐藏层的数量，阈值，重复，似乎没有任何工作。我的数据集大约有1100行，共41列，我试图使用40列来预测第41列。有人有建议吗？以下是我目前使用的实现代码： -
n <- names(train1)
f <- as.formula(paste("RESULT ~", paste(n[!n %in% "RESULT"], collapse = " + ")))
nn <- neuralnet(f, data=train1, hidden=4,linear.output=FALSE, threshold = 0.1, rep=3)
因此train1是我的数据集。任何帮助将不胜感激！
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您会得到不同的结果，因为每次都会随机生成权重。如果你想要完全相同的结果，你需要设置种子（？set.seed）或自己提供一组权重（＆＃39; startweights＆＃39;参数）。