python散点图区域大小比例轴长度

Question

我对此非常绝望，到目前为止，我无法在www上找到任何内容。

以下是这种情况：

• 我正在使用Python。
• 我有3个数组：x坐标，y坐标和半径。
• 我想用给定的x坐标和y坐标创建散点图。

到目前为止，一切都按照我的意愿行事。这就是困扰我的事情：

• 散点图中每个点的圆周大小应由半径数组定义。
• 坐标和半径的值以相同的单位表示。更明确地说：假设我在（1,1）处指定半径为0.5的点。然后我想在以（1,1）为中心的图中得到一个圆，并且边界通过点（1.5,1），（1,1.5），（0.5,1）和（1,0.5）

我正在努力的是找出绘图点与轴长度的比率。我需要使用点，因为据我所知，散点图的圆周大小以点值给出。所以如果我们说我的轴从0到10，我需要知道图中有多少点。

任何人都可以帮助我吗？还是有另一种方法吗？ 提前谢谢。

Answer 1

我从你的另一个stackoverflow question跳了进来。我认为您提出的answer to the present question方法无法正常工作，原因如下：

• 首先，标记的大小以点为单位，而不是以像素为单位。在排版中，the point是最小的度量单位，在matplotlib中对应于1/72英寸的固定长度。相反，像素的大小将根据图dpi和大小而变化。
• 其次，plt.scatter中标记的大小与圆的直径有关，而与半径无关。

因此，每个标记的点数大小应计算为：

size_in_points = (2 * radius_in_pixels / fig_dpi * 72 points/inch)**2

此外，如下面的MWE所示，可以直接用matplotlib transformations计算标记半径的大小（以像素为单位），而不必预先生成空图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close('all')

# Generate some data :
N = 25
x = np.random.rand(N) + 0.5
y = np.random.rand(N) + 0.5
r = np.random.rand(N)/10

# Plot the data :
fig = plt.figure(facecolor='white', figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
ax.grid(True)
scat = ax.scatter(x, y, s=0, alpha=0.5, clip_on=False)
ax.axis([0, 2, 0, 2])

# Draw figure :
fig.canvas.draw()

# Calculate radius in pixels :
rr_pix = (ax.transData.transform(np.vstack([r, r]).T) -
          ax.transData.transform(np.vstack([np.zeros(N), np.zeros(N)]).T))
rpix, _ = rr_pix.T

# Calculate and update size in points:
size_pt = (2*rpix/fig.dpi*72)**2
scat.set_sizes(size_pt)

# Save and show figure:
fig.savefig('scatter_size_axes.png')
plt.show()

指定半径为0.5的（1,1）点将导致图中的圆以（1,1）为中心，边界通过点（1.5,1），（1,1.5）， （0.5,1）和（1,0.5）：