Question

我有一个数据帧df

   id   values
1  34   ['de, fa qe', 'ml, fr']
2  45   ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc']

我想结束：

   id   values
1  34   ['de, fa qe, ml, fr']
2  45   ['op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc']

我正考虑使用此功能

merger=lambda x, y:x+y

但我无法弄清楚如何应用它。

谢谢。

Answer 1

只需使用join访问者调用str。

df = pd.DataFrame({'id': [34, 45],
                   'values': [['de, fa qe', 'ml, fr'], 
                              ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc']]})

>>> df['values'].str.join(', ')
0                  de, fa qe, ml, fr
1    op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc
Name: values, dtype: object

>>> df['values'].str.join(', ').iat[-1]
'op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc'

Answer 2

不要使用值作为列名，它与DataFrame属性值冲突。

如果你有DataFrame：

   id   column1
1  34   ['de, fa qe', 'ml, fr']
2  45   ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc']

它只是在你想要的系列上使用apply方法。例如：

merger=lambda x: [''.join(s) for s in x]
df.column1 = df['column1'].apply(merger)

将lambda函数应用于列

2 个答案: