Question

我正在努力使pandas: pivoting on rank的答案适应真实数据。运行提供的解决方案：

pd.pivot(df['id'], df.groupby('id'), df['loc'])
        .rename_axis(None)
        .rename_axis(None, axis=1)

我的数据导致错误

未实现非唯一索引的Index._join_level

查看堆栈跟踪，我发现问题源于

 /data/qps/dm-conda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/reshape.py
 in pivot(self, index, columns, values)
     325             index = self.index
     326         else:
 --> 327             index = self[index]
     328         indexed = Series(self[values].values,
     329                          index=MultiIndex.from_arrays([index, self[columns]]))

我只能直接复制：

df[df['serial']]

（其中df['serial']相当于示例中的df['id']）

为了理解/排除错误，我需要查看哪些内容？

以下是df的索引：

In [36]:df.index
Out[36]:
Int64Index([209442, 279040, 203222,  27126, 250496, 458622,   9012, 595219,
            289539,  82650,
            ...
            864328, 719640, 416547, 410042, 862238, 723387, 410729, 117068,
            413247, 412747],
           dtype='int64', length=9366)
 In [37]: df.index.is_unique
 Out[37]: True

和df['serial']是唯一索引：

In [39]: df['serial'].index
Out[39]:
Int64Index([209442, 279040, 203222,  27126, 250496, 458622,   9012, 595219,
            289539,  82650,
            ...
            864328, 719640, 416547, 410042, 862238, 723387, 410729, 117068,
            413247, 412747],
           dtype='int64', length=9366)

In [40]: df['serial'].index.is_unique
Out[40]: True

索引似乎是唯一的，那导致错误的是什么？

pandas：未实现非唯一索引的Index._join_level

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