Question

我一直在使用py4j围绕用户不太友好的Java库构建一个用户友好的Python库。在大多数情况下，这是一件轻而易举的事，py4j一直是一个很棒的工具。但是，在Python和Java之间发送矩阵时，我遇到了麻烦。

具体来说，我在java中有一个静态函数，它接受一个整数矩阵作为参数：

public class MyClass {
   // ...
   public static MyObject create(int[][] matrix) {
      // ...
   }
}

我希望能够像这样从Py4j中调用它：

def create_java_object(numpy_matrix):
   # <code here checks that numpy_matrix is a (3 x n) integer matrix>
   # ...
   return java_instance.jvm.my.namespace.MyClass.create(numpy_matrix)

这不起作用，这并不太令人惊讶，如果将numpy_matrix转换为普通python列表列表，它也不起作用。我原以为解决方案是在函数调用之前构造一个java数组并传输数据：

def create_java_object(numpy_matrix):
   # <code here checks that numpy_matrix is a (3 x n) integer matrix>
   # ...
   java_matrix = java_instance.new_array(java_instance.jvm.int, 3, n)
   for i in range(numpy_matrix.shape[1]):
      java_matrix[0][i] = int(numpy_matrix[0, i])
      java_matrix[1][i] = int(numpy_matrix[1, i])
      java_matrix[2][i] = int(numpy_matrix[2, i])
   return java_instance.jvm.my.namespace.MyClass.create(java_matrix)

现在，此代码正确运行。但是，它需要大约两分钟才能运行。顺便说一句，我正在使用的矩阵大约为（3 x~300,000）元素。

在Py4j中是否有规范的方法来转换矩阵不需要花费大量时间？我不介意花一两秒钟，但这太慢了。如果没有为这种通信设置Py4j，那么Python的Java互操作库是否存在？

注意：Java库将int[][]矩阵视为不可变数组;即，它从不试图修改它。

Answer 1

我发现这个特殊情况的解决方案有效;虽然它不是非常优雅：

Py4j支持有效地将Python <configuration />对象作为bytearray数组传递给Java。我通过修改原始库和我的Python代码解决了这个问题。

新的Java代码：

byte[]

新的Python代码：

public class MyClass {
   // ...
   public static MyObject create(int[][] matrix) {
      // ...
   }
   public static MyObject createFromPy4j(byte[] data) {
      java.nio.ByteBuffer buf = java.nio.ByteBuffer.wrap(data);
      int n = buf.getInt(), m = buf.getInt();
      int[][] matrix = new int[n][m];
      for (int i = 0; i < n; ++i)
         for (int j = 0; j < m; ++j)
            matrix[i][j] = buf.getInt();
      return MyClass.create(matrix);
   }
}

这会在几秒钟而不是几分钟内完成。

使用py4j将矩阵从Python发送到Java作为int [] []数组

1 个答案: