Question

正如你可以通过标题猜测我不太确定如何提出这个问题。无论如何，问题如下：

我想将一个numpy数组作为参数传递给一个函数，在这个函数中我想制作一个该数组的副本，然后将数组传递给另一个操作数组的函数，最后用副本替换数组。

...
arr = np.array([...])
arr_ocp = arr.copy()
func1(arr)
print np.array_equal(arr,arr_ocp) -> False
...

def func1(arr):
  arr_cp = arr.copy()
  func2(arr)
  print np.array_equal(arr,arr_cp) -> False
  arr = arr_cp
  print np.array_equal(arr,arr_cp) -> True

def func2(arr):
  ...
  arr[x:x+l,y:y+w] += np.array(...)
  ...

现在我做了一些打印，事实证明func1 arr在开始和结束时是相同的，这是我所期待的。但是如果我在func1（arr）之后进行打印，arr现在是func2之后的arr值。那么为什么func2的操作适用于arr而不适用于arr = arr_cp？

事后看来，最好将副本传递给func2而不是数组本身，但我不希望这种情况发生。我在这里错过了什么吗？

Answer 1

您需要了解变异和重新绑定之间的区别。当您执行arr = arr_cp时，您所做的只是将名称arr重新绑定到arr_cp引用的任何内容。您不会以任何方式影响先前绑定到arr的对象。

但是，当你对arr本身做任何事情 - 例如，arr[0] = 'foo' - 这是一个变异，并改变了实际的对象。绑定到同一个对象的所有名称将继续这样做，因此所有更改都将显示。

当作为参数传递给函数时，numpy数组如何改变

1 个答案: