我的机器上运行了一个sql server。它包含10个数据库文件。 说
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所以我的问题是10个或更多数据库或1个单个数据库最适合sql server。更多的数据库会导致单个服务器机器出现更多性能问题吗？什么推荐？
答案 0 :(得分：1)
您可能会这样想：
＆＃34;使用多个数据库有助于它们是外部索引，它可以对搜索时间有所帮助。
这样想，当搜索开始时，你的数据库服务器接受你的查询它将首先进入你的表，它将在该表上执行查询，这有助于查询时间，因为其他表上的数据不会只查看你的表索引将查看表表。 ：）
以同样的方式，当你在不同的dbs上对表进行分组时，查询将开始只查看表表上该表的表索引，因为在该表中将有更少的表查找表table id将在更短的时间内完成。 :)＆＃34;
但这不正确！如果您没有数百万个表，那么它将不会产生影响，因为dbs上使用的数据结构主要访问O（log（n））中的数据，这意味着如果（Big if）访问1,000,000输入需要6步完成，那么100,000将采取5步和1000将采取3.你可以看到它没有区别。
另一方面，使用2 db保证它必须至少有2个连接，连接是昂贵的东西，这就是存在连接池的原因。
答案 1 :(得分：0)
大多数常见问题是数据库设计不佳
性能问题的原因可能各不相同，但最常见的是设计不良的数据库，系统配置不正确，磁盘空间不足或其他系统资源不足，查询编译和重新编译过多，由于缺少或过时的统计信息导致执行计划错误，以及由于设计不当而导致执行时间过长的查询或存储过程 内存瓶颈是由SQL Server，系统或其他应用程序活动导致的可用内存和内存压力限制引起的。索引不良需要表扫描，如果是大表，则表示从磁盘读取大量行并在内存中处理 网络瓶颈是由服务器或网络上的过载引起的，因此数据无法按预期流动 I / O问题可能是由于使用的硬件速度慢，存储解决方案设计错误以及配置错误造成的。除了影响I / O性能的硬件组件（如磁盘类型，磁盘阵列类型和RAID配置）之外，数据库发出的不必要请求也会影响I / O流量。频繁的索引扫描，低效的查询和过时的统计信息也可能导致I / O工作负载和瓶颈 - 请参阅：http://www.sqlshack.com/dba-guide-sql-server-performance-troubleshooting-part-1-problems-performance-metrics/#sthash.QrzEyKbz.dpuf
多个数据库不是性能问题。 你可以看到这些链接。我认为它可以帮助您理解性能调优：D