Question

标题可能听起来很奇怪。所以我会尽力解释这个问题。

我有一个txt文件（由其他软件生成），如下所示：

 EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS     PERIOD    1   STEP    1,   15 COLUMNS,   10 ROWS,  1 LAYERS       ELAPSED TIME 6.0000000E+00           DAYS

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 EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS     PERIOD    1   STEP    2,   15 COLUMNS,   10 ROWS,  1 LAYERS       ELAPSED TIME 1.2000000E+01           DAYS

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 EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS     PERIOD    1   STEP    3,   15 COLUMNS,   10 ROWS,  1 LAYERS       ELAPSED TIME 1.8000000E+01           DAYS

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 EVAPORATION AND TRANSIPIRATION TOTALS     PERIOD    1   STEP    4,   15 COLUMNS,   10 ROWS,  1 LAYERS       ELAPSED TIME 2.4000000E+01           DAYS

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    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000        0.00000    
    3.00000        3.00000        3.00000        3.00000        3.00000        3.00000        3.00000        4.00000        4.00000        3.00000        2.00000        1.00000        0.00000        3.00000        1.00000

你可以看到它有2个空行（也是第一个块，这里不可见）1行有一些文本，另一行是空行和一种矩阵（依此类推）。

我想要做的是从一些 STEP 的每个矩阵（来自每个块）中提取最后n行（以用户的数字给出，例如从第2步到第3步）

n值由每个矩阵上方的 ROWS 数字给出。每个块的数量总是相同的（因此在这个例子中，我想提取第2和第3个矩阵的最后10行）。

我需要将行块放在字典中，其中 STEP 编号中的键（每个块的更改，在本例2和3中）和值是相应的最后10个行（因此可能将np数组作为值）。

有人有一些建议吗？

谢谢

Answer 1

您可以使用.split()功能来简化此操作。它解释得很好here。

我确信这不是最有效的方法（并且欢迎任何其他建议），但是因为您知道每个值之间的空格数，您可以使用它来获取值的列表。您提供的代码中的每个值之间似乎有8个空格。一旦你有了例如，如果你打电话

，则打开你的文件存储为myfile

file = myfile.split("        ")

项目列表存储在文件中。此列表基本上是整个myfile，但每次在两个项目之间看到8个空格时，这将成为文件中的新项目。因此，每个值都将作为此列表的单独项存储，因为每个值之间有8个空格。您可能需要删除或忽略列表中的前几个项目，因为这些项目将包括已分割的部分标题。这是一个非常糟糕的解释，但希望你能搞清楚。

您可以使用它来编写一个函数，将每个值块放在单独的列表中。

首先使用它将每个块放入列表列表（嵌套列表）中，其中主列表中的每个项目都是块的一行（或列，具体取决于您希望如何访问它们）。如果您以前没有遇到过这个概念，我们会涵盖here这个概念。所以，他们最终将会这样：

step1 = [[0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], [0.00000, 0.00000, 0.00000...], ...]

在这种情况下，step1将包含20个列表（每个列表是 STEP 1 块的一行），每个列表包含15个值 - 每列一个 STEP 1 块。

如果您想要访问表格的第3行，您只需输入step1[3]，这样就可以按顺序从左到右为您提供包含第3行所有项目的列表在你的问题上面显示（为了解释，我调用第一个（顶部）第0行，第二个第1行等。
p>

如果您想在第4行第3列（调用第一列第0列）中找到该项，您可以将其找到step1[4][3]。

请注意，我首先分配了行，然后将列嵌套为列中的列，因为这样可以更轻松地一次性提取整行，如您所愿。

Answer 2

以下假设文件的格式是特定的（因为它是由程序生成的，因此足够合理）。也就是说，对于每个块，您有两个空行，一个字符串行，一个空行和20行数据（总共24行）。

由于文件相对于可用内存较小，因此您可以一次性加载整个文件。然后使用简单的算法，您可以计算出要从特定块开始读取的行数。然后，您可以将接下来的n行作为生成器传递给numpy.genfromtxt()，这将有效且轻松地将它们加载到数组中。唯一需要注意的是，当您使用readlines()读取文件时，保留换行符，当您将数据传递给numpy（line[:-1]）时要删除该字符。

import numpy as np

def read_data(fname, rows, first_block, last_block):
    with open(fname) as f:
        data = f.readlines()
    blocks = {}
    for block in range(first_block, last_block+1):
        start = 24 * block + 24 - rows
        blocks[block] = np.genfromtxt((line[:-1] for line in data[start:start+rows]), autostrip=True)
    return blocks

您可以像这样运行

data = read_data('my_data.txt', 10, 2, 3)

它将返回浮点型数组的字典。在这种情况下，您将拥有data[2]和data[3]。

从txt文件的行中获取数字并将其用作输入以提取行

2 个答案: