Question

我有以下格式（B，G，R）的像素数据

M = [
  [(0, 0, 255), (0, 255, 0)],
  [(255, 0, 0), (0, 0, 0)]
]

这意味着这是一个2D图像，其中第一个像素是红色，第二个是绿色，第三个是蓝色，最后一个是黑色。显然我的原始图像非常大，所以2x2只是一个例子。基本上是：

red, blue
green, black

我想将此数据表示为图像：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(np.array(M), interpolation='none')
plt.show()

但这给了我一个绝对空（黑色）的屏幕。是否有一种简单的方法可以获得漂亮的2x2像素图像？

Answer 1

RGB数组的值必须代表所需的颜色;最简单的可能是将RGB值转换为[0,1]中的浮点数:(转换[0, 255] --> [0, 1]）

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
randim_image1 = numpy.asarray([[(0., 0., 1.), (0., 1., 0.)], [(1., 0., 0.), (0., 0., 0.)]])

plt.imshow(image1, interpolation="none")

Answer 2

您不一定要将图像转换为标准化浮点数。你有正确的形状（MxNx3）和正确的范围（0-255），但它必须是np.uint8类型。来自documentation

X：array_like，shape（n，m）或（n，m，3）或（n，m，4）

将X中的图像显示到当前轴。 X可以是浮点数组，uint8数组或PIL图像。如果X是一个数组，它可以具有以下形状：

MxN - 亮度（仅灰度，浮点数）
     MxNx3 - RGB（浮点数或uint8数组）
     MxNx4 - RGBA（float或uint8数组）

但是，您的阵列数据是BGR格式，因此您需要反转第三维以使其为RGB格式。

image = np.array(M, dtype=np.uint8)[...,::-1]

引起我注意的另一个方面是你对数据的定义。列表列表首先表示行，因此M实际上在第一行中为红色/绿色，在第二行中为蓝色/黑色。如果您想要按照您所说明的顺序排列像素，即红色/蓝色和绿色/黑色，则必须使用列转置行。

image_transp = np.transpose(image, (1, 0, 2))

现在，您可以绘制正确的图像表示形式（image或image_transp）。对于后者，你得到

plt.imshow(image_transp, interpolation='none')

Answer 3

您定义了一个NxMx3阵列np.array(M).shape = (2, 2, 3)，其中有四种颜色 (0, 0, 255) (0, 255, 0) (255, 0, 0)和 (0, 0, 0) The value for each component of MxNx3 float arrays should be in the range 0.0 to 1.0.

将像素矩阵转换为图像python

3 个答案: