使用非唯一索引对象创建Pandas面板

Question

我有以下数据文件LawSchoolSample.csv：

LSAT,GPA
622,3.23
542,2.83
579,3.24
653,3.12
606,3.09

我想创建一个pandas数据帧，然后从此数据帧重新采样B次以形成一个pandas面板。这是我的尝试（欢迎批评）：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("LawSchoolSample.csv")

B = 3
resamples = {}

for i in range(0,B):
    name = "Resample {}".format(i)
    resamples[name] = df.sample(5,replace=True)

print resamples

resamples_panel = pd.Panel(resamples)

除最后一行外，一切顺利：resamples_panel = pd.Panel(resamples)。错误是：

pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我有两个问题，那么：

1. 使用panel值得吗？或者，resamples的数据结构是否足够好？
2. 将dataframes添加到面板的首选方法是什么？

Answer 1

长期计划是弃用Panel，请参阅pandas文档：

  

在未来的熊猫版本中，我们将弃用Panel和其他版本   ＆gt; 2个ndim对象。为了提供连续性，所有NDFrame对象都获得了.to_xarray（）方法以便转换为   xarray对象，具有类似熊猫的接口，用于＆gt; 2 ndim。   （GH11972）

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.0/whatsnew.html#to-xarray