我是theano的新手，正在查看本教程：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html。我贴了这条线。 pooled_out（卷积和最大输出后的输出）是4D张量大小（a，b，c，d），而 b （偏差）是向量。即使在 b 的dimshuffle维度为（1，b，1,1）之后。我们如何添加两个不等大小的张量。或者，theano会自动为所有其他位置复制 b 的相同值，以获得张量 b ？最重要的评论是＆＃34;因此，每个偏差都将在小批量和特征地图宽度和广播中进行广播。高度＆＃34;这是什么意思？
self.output = T.tanh(pooled_out + self.b.dimshuffle('x', 0, 'x', 'x'))
答案 0 :(得分：0)
＆＃34;或者theano会自动为张量b的第二维的相同值在所有其他地方复制b的相同值吗？＆＃34;
这正是将要发生的事情。 'x'中的dimshuffle表示匹配张量的操作维度所需的“复制＆＃39;如果需要的话。
该过程称为广播。