我在R中有一个小数据集，其中二元和Likert（0-4）项已合并。将二进制项重新编码为likert，其中1> 1。 0和2＆gt; 4.我试图在这些数据上运行polychoric correlation（r package：psych）和ordinal alpha，但是，我收到错误，因为我的二进制项本质上不是连续的。
我正在寻找一种方法来告诉R我的变量的可能值范围是0-4，尽管事实上我的所有受访者都没有为这些项选择值1-3，所以我可以运行序数alpha数据集。我们的PI已经考虑过将二进制项分成它们自己的分量表是否更好;这对我们的目的来说是不够的。
感谢您提供的任何见解！
编辑：包括示例。
DATA：
q1 <- c(4,2,0,1,3)
q2 <- c(1,4,2,3,0)
q3 <- c(0,4,4,0,4)
q4 <- c(0,4,4,0,4)
q5 <- c(4,0,4,4,4)
data <- data.frame(q1,q2,q3,q4,q5)
PACKAGES：
库（迷幻） 库（GPArotation）
POLYCOR：
polychoric（数据）
POLYCOR OUTPUT：
通话：polychoric（x =数据）
多重相关
q1 q2 q3 q4 q5
q1 1.0
q2 -0.4 1.0
q3 NA NA 1.0
q4 NA NA NA 1.0
q5 NA NA NA NA 1.0
与tau 0 1 2 3 q1 -0.84 -0.25 0.25 0.84 q2 -0.84 -0.25 0.25 0.84 q3 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 q4 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 q5 -0.84 -0.84 -0.84 -0.84 有50个或更多警告（使用警告（）查看前50个）
警告讯息： 1：优化（polyF，interval = c（-1,1），rc = taux，cc = tauy，...： NA / Inf由最大正值代替（所有50都相同）。
CREATE POLYCOR MATRIX：
datmtx＆lt; - polychoric（data）
Polycor矩阵结果：
警告讯息： 1：优化（polyF，interval = c（-1,1），rc = taux，cc = tauy，...： NA / Inf替换为最大正值
ALPHA：
α（datmtx $ RHO）
具有缺失值的可能变量是q3 q4 q5
校长错误（x）：
对不起，相关矩阵中的缺失值（NAs）不允许我继续。
请删除这些变量，然后重试。