多处理中的progressbars调用在显示器上相互覆盖

Question

我使用进度条3.6.2，同时运行多个进度条时显示输出不正确。他们写的是＃34;在＃34;彼此的。

这是一个最低限度的工作示例：

    import multiprocessing as mp
    import progressbar

    def run_many:
      p = mp.Pool(mp.cpu_count(), maxtasksperchild=1)
      results = p.map(run_one, args_list)
      p.close()
      p.join()

    def run_one:
       with progressbar.Progressbar(max_value=5000) as bar: 
           for i in range(5000):
               do_heavy_lifting(i)
               bar.update(i)

我得到一个行的输出但是在看起来像

的东西之间振荡

30% (1500 of 5000) |#######------------| Elapsed Time: 0:00:39 Time: 0:00:39

和

29% (1400 of 5000) |######-------------| Elapsed Time: 0:00:39 Time: 0:00:39

因为每个线程都异步更新自己的进度条。看起来他们只是在彼此之上展示。

在进入循环之前盲目地插入换行符并不起作用（毫不奇怪）;什么是更好的选择？

Answer 1

这种情况正在发生，因为有多个进程正在写入stdout，因此它们会相互覆盖。

你要做的是：

1. 创建多处理队列results = mp.Queue()
2. 从您的子进程中提取结果，例如results.put((mp.current_process(), status))
3. 从主要流程中您必须阅读此数据process_id, status = results.get()
4. 显示每个流程的进度条

以下是我编写多处理进度监视器时的完美代码：Dynamic refresh printing of multiprocessing or multithreading in Python