Question

我试图根据它的接近程度给出一个随机生成的单词得分＆＃34; myname＆＃34; （我只用三个字母生成一个单词以确保它首先起作用）。因为我只生成带有三个字母的单词，如果随机单词是＆＃34; myn＆＃34;那么得分是3 ..如果随机词是＆＃34; mym＆＃34;得分为2，如果随机词为＆＃34; mim＆＃34;得分是一等..等等基本上是＆＃34;亲近＆＃34;随机字的基于生成的随机字是否在＆＃34; myname＆＃34;的前三个字母中。这是我到目前为止的代码。

def generate(x):
    word = "myname"
    alpha_1 = alpha[random.randint(0,21)]
    vowel_1 = vowels[random.randint(0,4)]
    alpha_2 = alpha[random.randint(0,21)]
    two = {}
    for x in range(1,7315):
        two.update({alpha_1 + vowel_1 + alpha_2:0})  
        return two

generate(x)

Answer 1

您正在寻找fuzzy matching。尝试使用fuzzywuzzy（pip install fuzzywuzzy）。您可以使用文档here来了解它的工作原理，但基本上是：

导入模块from fuzzywuzzy import fuzz, process
然后，两个字符串的比例：fuzz.ratio(myname, "The name to compare with")

您还可以使用部分比率查看字符串中是否包含名称：由于bcd位于 bcd ef中，fuzz.partial_ratio("abcdef", "bcd")将返回100（％） fuzz.partial_ratio("aaaa", "abcd")将返回25（％），因为字符串实际上不包含在另一个中：只有一个字母是常见的。

给随机生成的单词分数

1 个答案: