我有一个包含包含列表的元组的列表。像这样:
my_list = [(
[A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17],
[B1, B2, B3, B4, B5, B6],
[C1, C2, C3, C4, C5]
),
(
[A1a, A2a, ......],
[B1a, B2a....],
[C1a, C2a....,]
), ........ *27]
从每个元组开始,我想将前三个列表中的项目A1
... C5
合并到一个pandas DataFrame
中,因为我需要对它们进行计算。但是我不知道如何对这个对象进行迭代(例如,将项目附加到一个新列表中)并且在此失败。
我以我的方式获得my_list
的原因是因为我想组合一个列表列表。所以我想转my_previous_list
:
my_previous_list = [[[a1a, a2a,..,], [a1b, a2b,...,], [a1c, a2c,...,]],
[[b1a, b2a,..,], [b1b, b2b,...,], [b1c, b2c,...,]], [[c1a, c2a,..,],
[c1b, c2b,...,], [c1c, c2c,...,]]]
进入一个包含27个列表(3 * 3 * 3)的新列表:
[
[a1a, a2a..., b1a, b2a..., c1a, c2a...,],
[a1a, a2a..., b1a, b2a..., c1b, c2b...,] ,
[a1a, a2a..., b1b, b2b..., c1b, c2b...,],
[a1b, a2b..., b1a, b2a..., c1a, c2a...,] ........ *27]
我用过:
my_list = list(itertools.product(*my_previous_list)
获取我的结果。
有谁知道如何合并元组中的列表并将它们转换为数据帧?或者如何使用与我采用的itertools
方法不同的方法来绕过这个问题。
答案 0 :(得分:0)
可以这样做
def g():
for t in zip(*my_old_list):
yield (e for l in t for e in l)
my_new_list = [list(l) for l in g()]
看看它是否有效。它也可以用以下方式编写。
my_new_list = [[e for l in t for e in l] for t in zip(*my_old_list)]
Bdw,在处理大型计算时始终使用迭代器而不是列表。如果你使用过迭代器,你永远不会得到my_old_list
。
答案 1 :(得分:0)
如果我理解正确,这就是你需要的:
import pprint
my_previous_list = [[['a1a','a2a','a3a'], ['a1b','a2b','a3b'], ['a1c','a2c','a3c']],[['b1a','b2a','b3a'],['b1b','b2b','b3b'],['b1c','b2c','b3c']],[['c1a','c2a','c3a'],['c1b','c2b','c3b'],['c1c','c2c','c3c']]]
print('Original')
pprint.pprint(my_previous_list)
all_lists = []
for a in my_previous_list[0]:
for b in my_previous_list[1]:
for c in my_previous_list[2]:
line = []
line.append(a + b + c)
all_lists.append(line)
print('Processed')
pprint.pprint(all_lists)
这不是一个pythonic代码,但这是我尝试理解你的问题的唯一方法。