为不同的python版本准备Pypi包

Question

我正在为Pypi准备一个包，用于计算Markov chains with discrete state spaces的稳态分布。

带有代码的主文件在Python 2.7和Python 3.5上都运行没有问题（在虚拟环境中测试）。 setup.py文件似乎也可以工作，至少对于Python 2.7。

从这一点开始，我不清楚如何继续。我应该在所有可能的Python版本上运行setup.py来为每个Python版本创建单独的“egg”文件吗？考虑到文件在两个Python版本上运行，这似乎相当繁琐，而且每次更新软件包时都必须重做这个。

这里有什么好习惯？

Answer 1

如果您正在寻找一个好的发布清单（回答问题＆＃34;在推送到pypi之前该怎么做？＆＃34;），您无法通过Audrey Roy＆＃ 39; s PyPI Release Checklist。这是一份活文件，并根据需要进行更新，但最重要的是：

• 更新您的更改日志
• 更新您的版本号
• 运行测试
• 使用源分发（sdist）和较新的轮格式构建pypi。
• 推送至pypi test instance（使用twine）
• 检查您的README是否正确呈现
• 测试测试实例中的安装是否正常工作
• 推向pypi生产
• 更新git存储库标签/版本

其他不太重要的事情可能包括：

• 运行python样式检查器，如pycodestyle或flake8
• 生成测试coverage

关于鸡蛋问题的要素 - 它们不再需要（因为引入了轮子格式）。请考虑在.gitignore文件中添加一些内容，以防止它们被添加到您的存储库中。基本上，除非你使用本机代码，你需要做的就是部署sdists和wheel，你应该没问题。

关于＆＃34;运行没有问题＆＃34; 考虑将您的示例转换为测试，然后在每个版本中运行这些测试。您可以在本地使用tox，也可以使用travis或appveyor等服务。如果您的行为应该在版本之间保留，这一点尤为重要 - 这是semantic versioning的重要组成部分