Question

解释

我想：在Opencv中处理相机流并将其推送到RTMP服务器。我已经设置了NGINX（RTMP模块），我已经使用RTMP（Flash Player）和HLS测试了流媒体视频。

我正在循环中阅读框架并使用＆＃39;子流程＆＃39;在python中执行ffmpeg命令。这是我正在使用的命令：

command = [ffmpeg,
    '-y',
    '-f', 'rawvideo',
    '-vcodec','rawvideo',
    '-pix_fmt', 'bgr24',
    '-s', dimension,
    '-i', '-',
    '-c:v', 'libx264',
    '-pix_fmt', 'yuv420p',
    '-preset', 'ultrafast',
    '-f', 'flv',
    'rtmp://10.10.10.80/live/mystream']


import subprocess as sp
...
proc = sp.Popen(command, stdin=sp.PIPE,shell=False)
...
proc.stdin.write(frame.tostring()) #frame is read using opencv

问题：

我可以看到流很好但它经常冻结和恢复。这是FFMPEG终端日志的输出：

Stream mapping:
  Stream #0:0 -> #0:0 (rawvideo (native) -> h264 (libx264))
frame=  117 fps= 16 q=22.0 size=     344kB time=00:00:04.04 bitrate= 697.8kbits/s speed=0.543x

最后提到了速度。我相信它应该接近1倍。我不知道如何实现这一点。

我和服务器在同一个网络上，如果需要，我可以发布我的python代码。需要一些ffmpeg大师给我一些建议。

修改

我的输入fps实际上是~3。使用'-use_wallclock_as_timestamps', '1'我可以在日志中看到速度接近1x。但是HLS并没有在那里播放~2分钟的延迟，它停止了。克里斯的建议部分奏效。我不确定问题究竟在哪里，我开始相信它与nginx-rtmp模块有关。

这是最终输出，左边是闪光灯，右边是它。我在最后展示了ffmpeg选项。 https://youtu.be/jsm6XNFOUE4

Answer 1

在流式播放原始视频（如您）或MJPEG来源之前，我遇到过类似的问题。有两个输入选项可以尝试使用ffmpeg使其保持1倍的速度：

选项1

ffmpeg -re -i <rest of input options>

-re告诉ffmpeg以原生输入速率读取

选项2

ffmpeg -use_wallclock_as_timestamps 1 -i <rest of input options>

-use_wallclock_as_timestamps告诉ffmepg只需在每个帧进入时，占用系统时间，并将其作为时间戳。当速度减慢时，我发现这个选项最有效。

不管怎样

确保以恒定的帧速率进行编码。当帧速率变化时，ffmpeg可能会有点挑剔，所以在输出选项上，使用-r 25（将25替换为所需的输出帧速率）以强制ffmpeg使用静态帧率

Answer 2

我认为最简单的方法是使用MoviePy模块（我发现它很棒）。看看MoviePy Video Writer。它应该写入本地文件，但您也可以通过在命令末尾添加-f flv来使用rtmp流来指定输出格式。要将帧写入流，只需使用方法write_frame(your_frame)。它对我来说效果很好

Answer 3

我遇到了同样的问题，发现ffmpeg无法自动填补空白，因此当您以3 fps的速率喂入ffmpeg时，客户端仍将以25 fps的速度播放，因此客户端需要先缓存很多帧，然后再播放然后以高速播放，然后停止再次缓存帧

因此，当您向ffmpeg输入此类代码时，只需填补空白即可。

timeStart = get_time_seconds()
count = 0
some loop:
  frame = getimage()
  targetCount = (get_time_seconds()-timeStart)*25
  repeatCount = targetCount - count
  loop for repeatCount times:
     proc.stdin.write(frame.tostring()) 
  count = targetCount

在Opencv中处理Camera流，使用FFMPEG将其推送到RTMP（NGINX RTMP模块）

3 个答案:

选项1

选项2

不管怎样